发明专利已授权

一种基于U-net和注意力机制的婴幼儿脑组织分割方法

Name: 一种基于U-net和注意力机制的婴幼儿脑组织分割方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2021109023776
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110902377.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-08-06

公开号

CN113516671A

公开日

2021-10-19

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 , G16H30_20 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理深度学习算法图像分割

应用场景

儿童神经系统疾病诊断, 脑发育评估, 医学影像辅助诊断, 脑部MRI分析, 手术规划与导航

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摘要

本发明涉及一种基于U‑net和注意力机制的婴幼儿脑组织图像分割方法，属于图像处理领域。该方法包括如下步骤：对训练样本按照32×32×32像素大小随机取一定的样本组成训练集；搭建Dense‑Unet网络模型；使用Dense‑Unet网络模型对训练集进行训练、调参，得到最佳分割模型并保存；比较模型预测结果和手工标签的结果，得到易分错区域的分布图；使用高斯函数对每个样本的易分错区域的分布图进行模糊化，并求平均值；对训练样本按照一定比例组成训练集；设计一个包含空间和易分错区域的自注意力机制加入到网络模型中；使用新的网络模型对训练集进行训练、调参，得到最佳分割模型并保存。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220701

✅ 授权

20211105

?? 实质审查的生效：

20211019

📄 公开

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