发明专利已授权

基于迁移卷积神经网络的磁共振图像中静脉血管分割方法

📄 申请号：CN201810056397.4 📄 发布日：2025/08/26

著录项目信息

申请日

2018-01-21

申请人

西安电子科技大学; 杭州职业技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_155

IPC 分类号

技术画像

所属领域

卷积神经网络图像分割迁移学习医学影像处理神经网络卷积神经网络

应用场景

医学影像分析, 血管疾病诊断, 磁共振图像处理, 辅助医疗诊断

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摘要

本发明公开了一种基于迁移卷积神经网络的磁共振图像中静脉血管分割方法，主要解决现有技术中静脉血管分割不精确以及泛化能力较差的问题。其实现过程是：从一个病例的图像库中取70％的图像作为训练图像，30％作为测试图像；构建成对卷积神经网络，并使用训练图像对该网络进行训练；用训练好的网络对测试图像进行粗分割，得到粗分割图像；将粗分割图像作为DRLSE模型的初始轮廓图像；初始轮廓图像进行演化，得到静脉血管的分割结果图像；针对不同病例，将已训练好的网络的参数迁移到该病例的网络中，用于完成不同病例的静脉血管分割。本发明能有效地将核磁共振图像中的静脉血管分割出来，提高了泛化能力，可用于对核磁共振医学图像的静脉血管识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种限位定长和侧部下料的切管机及其切管方法

当前第 / 件

一种3-喹啉基-5-三氟甲基取代的1,2,4-三氮唑化合物的制备方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：87 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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