发明专利已授权

特定目标的情感极性分类方法

📄 申请号：CN202010872127.8 📄 发布日：2026/07/08

著录项目信息

申请日

2020-08-26

申请人

华南师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F40_126 , G06F40_211 , G06F40_30 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理情感分析人工智能算法

应用场景

社交媒体舆情监测, 电商评论分析, 市场调研, 智能客服, 舆情监控

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摘要

本发明提供一种特定目标的情感极性分类方法，包括：获取上下文对应的隐藏状态向量，对其进行多头自注意力编码，得到上下文语义信息编码；基于结合门控机制的图卷积神经网络，提取上下文对应的句法向量；通过特定目标对应的权重向量，得到与特定目标相关的上下文句法信息编码；将拼接后的上下文语义信息编码和上下文句法信息编码进行多头自注意力编码得到上下文语义句法信息编码；将上下文语义信息编码和上下文语义句法信息编码取平均池化后再拼接，得到特定目标的特征表示；将特定目标的特征表示输入预设情感极性分类函数，得到特定目标的情感极性分类概率。相对于现有技术，本发明能够有效过滤无效的句法信息，提高特定目标的情感分类的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种情感分类方法

当前第 / 件

一种属性词提取方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_35)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖109个领域

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