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摘 要:本发明提供一种特定目标的情感极性分类方法,包括:获取上下文对应的隐藏状态向量,对其进行多头自注意力编码,得到上下文语义信息编码;基于结合门控机制的图卷积神经网络,提取上下文对应的句法向量;通过特定目标对应的权重向量,得到与特定目标相关的上下文句法信息编码;将拼接后的上下文语义信息编码和上下文句法信息编码进行多头自注意力编码得到上下文语义句法信息编码;将上下文语义信息编码和上下文语义句法信息编码取平均池化后再拼接,得到特定目标的特征表示;将特定目标的特征表示输入预设情感极性分类函数,得到特定目标的情感极性分类概率。相对于现有技术,本发明能够有效过滤无效的句法信息,提高特定目标的情感分类的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010872127.8 | 专利名称: | 特定目标的情感极性分类方法 |
申请日: | 2020-08-26 | 申请/专利权人 | 华南师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市番禺区外环西路378号华南师范大学物理与电信工程学院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 互联网 电子商务 自然语言处理 情感搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |