发明专利已授权

一种情感分类方法

📄 申请号：CN202110301286.7 📄 发布日：2026/07/08

著录项目信息

申请日

2021-03-22

申请人

华南师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理情感分析文本分类

应用场景

舆情监测, 用户评论分析, 智能客服, 社交媒体分析

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摘要

本发明提供一种情感分类方法，包括：获取上下文对应的词嵌入矩阵和目标词对应的词嵌入矩阵；根据上下文对应的词嵌入矩阵、目标词对应的词嵌入矩阵和第一语义激活模型，获取目标词语义增强的上下文表示和上下文语义增强的目标词表示；根据目标词语义增强的上下文表示、上下文语义增强的目标词表示和语义选择模型，得到语义选择后的上下文表示；根据语义整合模型，提取目标句子对应的句法依存树中的句法表示；根据语义选择后的上下文表示、句法表示和第二语义激活模型，得到目标词对应的情感分类结果。相对于现有技术，本发明充分捕捉了上下文中与目标词相关的语义信息，又综合考虑上下文、目标词与句法之间的联系，提高了情感分类的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多孔氮掺杂碳电极材料及其制备方法

当前第 / 件

特定目标的情感极性分类方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_30)

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