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摘 要:本发明涉及一种属性词提取方法,本案的属性词提取方法通过对狄利克雷树、“文档‑领域‑属性‑词”四层生成式结构及先验知识库结合泛化波利亚模型的运用,一方面以狄利克雷树先验知识的运用,充分考虑词语之间的语义关系,解决了多词一义的问题;另一方面以闭环迭代更新的先验知识库不断改进采样过程,能够实现对语料库中不同领域和属性下词义关系的充分利用,减少对语料库数据量的要求;同时具备了跨领域提取更准确属性词的能力,能应用于更细粒度的属性;在训练过程中高效、准确地将语料库里高相似度的属性词进行汇总生成属性词库,从而精准地、提取跨领域文本中的所有属性词,可在细粒度情感分析任务中提升情感分析的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910734031.2 | 专利名称: | 一种属性词提取方法 |
申请日: | 2019-08-09 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/30搜分类 互联网 电子商务 自然语言处理搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |