发明专利已授权

一种属性词提取方法

📄 申请号：CN201910734031.2 📄 发布日：2026/06/24

著录项目信息

申请日

2019-08-09

申请人

华南师范大学; 深圳职业技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理文本挖掘信息抽取

应用场景

情感分析, 舆情监测, 电商评论分析, 智能客服, 知识图谱构建

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摘要

本发明涉及一种属性词提取方法，本案的属性词提取方法通过对狄利克雷树、“文档‑领域‑属性‑词”四层生成式结构及先验知识库结合泛化波利亚模型的运用，一方面以狄利克雷树先验知识的运用，充分考虑词语之间的语义关系，解决了多词一义的问题；另一方面以闭环迭代更新的先验知识库不断改进采样过程，能够实现对语料库中不同领域和属性下词义关系的充分利用，减少对语料库数据量的要求；同时具备了跨领域提取更准确属性词的能力，能应用于更细粒度的属性；在训练过程中高效、准确地将语料库里高相似度的属性词进行汇总生成属性词库，从而精准地、提取跨领域文本中的所有属性词，可在细粒度情感分析任务中提升情感分析的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

特定目标的情感极性分类方法

当前第 / 件

词嵌入表示方法、装置及设备

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_30)

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