发明专利已授权

基于深度网络的结直肠全景数字病理图像组织分割方法

📄 申请号：CN201710516329.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2017-06-29

公开号

CN107665492A

公开日

2018-02-06

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T3_40 , G06K9_62 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

病理诊断, 医学图像分析, 辅助诊断, 结直肠癌筛查, 数字病理

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摘要

本发明公开一种基于深度网络的结直肠全景数字病理图像组织分割方法，包括以下步骤：（1）获取结直肠全景数字病理图片：（2）将结直肠的全景数字图像分割；（3）训练样本图像的建立；（4）提取不同类别的组织深度特征；（5）利用分类器和提取的组织深度特征对分割图像中的组织进行类别的判别；（6）将步图像分类结果拼接，判别出整张图片的组织分类；（7）按照分块坐标将图像进行拼接在一起；本发明对结直肠全景数字病理图像进行分割，利用滑动窗口和训练的模型对所有分割图像依次标记组织类型，同时，利用分类器和提取的组织深度特征对组织进行类别的判别，得到图像分类结果，分类准确，分类速度快。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201110

✅ 授权

20180306

?? 实质审查的生效：

20180206

📄 公开

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