发明专利 已授权

一种基于稀疏特征相似度的立体图像质量客观评价方法

📄 申请号:CN201611025119.X 📄 发布日:2026/04/02

著录项目信息

申请日
2016-11-14
公开号
CN106780432A
公开日
2017-05-31
申请人
浙江科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

立体视频质量评估, 虚拟现实, 三维显示, 视频传输质量监控, 多媒体通信

摘要

本发明公开了一种基于稀疏特征相似度的立体图像质量客观评价方法,其提取融合图像字典表和视点图像字典表;然后采用一阶双目融合模型,利用融合图像字典表提取一阶融合图像稀疏特征图,同时利用视点图像字典表提取左、右视点图像各自的稀疏特征图,采用二阶双目融合模型对左、右视点图像各自的稀疏特征图进行融合,得到二阶融合稀疏特征图;再利用稀疏特征相似度的方法得到失真立体图像的客观质量评价预测值;优点是在字典学习阶段避免了复杂的机器学习训练过程,且无需预知各无失真立体图像的主观评价值;在质量预测阶段采用的一阶双目融合模型和二阶双目融合模型能有效表示双目视觉特性,因此能有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN106780432A

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 12700.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20211207
?? 专利权的转移 :
20190528
✅ 授权
20170623
?? 实质审查的生效 :
20170531
📄 公开
¥12700.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:81 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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