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发明专利 已授权

基于字典学习和机器学习的无参考立体图像质量评价方法

📄 申请号：CN201510835634.3 📄 发布日：2026/04/02

著录项目信息

申请日
2015-11-26
公开号
CN105488792A
公开日
2016-04-13
申请人
浙江科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00

技术画像

所属领域

图像处理 图像处理 计算机视觉 机器学习

应用场景

图像质量评估, 立体显示, 虚拟现实, 视频监控, 多媒体通信
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摘要

本发明公开了一种基于字典学习和机器学习的无参考立体图像质量评价方法，其首先对左、右视点图像实施log-Gabor滤波，得到各自的幅值和相位信息，然后对幅值和相位信息进行局部二值化操作，得到左、右视点图像的局部二值化模式特征图像；其次，采用双目能量模型对左、右视点图像的幅值和相位信息进行融合，得到双目能量信息，并获取双目能量信息的局部二值化模式特征图像；接着，采用协作表示算法，对左、右视点图像和双目能量信息的局部二值化模式特征图像进行字典学习，得到双目视觉感知稀疏特征信息，最后获得待评价的失真立体图像的客观质量评价预测值；优点是其能够充分考虑到立体视觉感知特性，能够有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN105488792A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 11600.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20210924
?? 专利权的转移 ：
20171128
✅ 授权
20160511
?? 实质审查的生效 ：
20160413
📄 公开
一种基于双目竞争的全盲立体图像质量评价方法
当前第 / 件
一种基于稀疏特征相似度的立体图像质量客观评价方法

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