发明专利已授权

基于分类网络的OCTA图像的分析方法

Name: 基于分类网络的OCTA图像的分析方法
Brand: 北京工业大学
SKU: 2021109576577
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110957657.7 📄 发布日：2026/11/12

著录项目信息

申请日

2021-08-20

公开号

CN113421259A

公开日

2021-09-21

申请人

北京工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 , G06T5_00 , G06T5_20 , G06T5_50 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

医学影像处理医学影像处理图像识别人工智能算法

应用场景

眼科诊断, 眼科疾病筛查, 医学影像分析, 血管成像, 医疗器械

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摘要

本公开实施例涉及一种基于分类网络的OCTA图像的分析方法，方法包括：对待分析的OCTA图像进行滤波处理，获得滤波后的OCTA浅层图像和滤波后的OCTA深层图像；OCTA图像为对用户眼部视网膜区域拍摄的包括两个不同深度的OCTA浅层图像和OCTA深层图像；采用预先训练的图像分割网络对滤波后的OCTA浅层图像进行分割处理，得到采用不同标识标记各区域的OCTA分割图像；将OCTA分割图像、滤波后的OCTA深层图像、滤波后的OCTA浅层图像进行融合处理，得到OCTA融合图像；采用训练的分类网络对OCTA融合图像进行分类处理，得到分类结果。本分析方法为基于视网膜的OCTA图像的疾病筛查提供了依据，并具有较高的分类准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113421259A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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