发明专利已授权

基于大语言模型结构学习与知识表征的概念推荐方法

Name: 基于大语言模型结构学习与知识表征的概念推荐方法
Brand: 浙江师范大学
SKU: 2024118755809
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411875580.9 📄 发布日：2026/11/10

著录项目信息

申请日

2024-12-19

公开号

CN119322890B

公开日

2025-04-18

申请人

浙江师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F16_332 , G06F16_33 , G06F16_335 , G06F40_30 , G06N3_0455 , G06N3_0499 , G06N3_047 , G06N3_08 , G06N5_022 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法大语言模型知识图谱与知识表示

应用场景

智能推荐, 语义检索, 知识管理, 信息检索

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于大语言模型结构学习与知识表征的概念推荐方法，属于概念推荐领域。本发明的方法首先获取学生账户在学习过程中的学习数据和概念知识图谱并进行预处理；使用预训练语言模型对大语言模型生成的增强文本进行文本编码，得到每个概念的最终隐藏向量，进而构建增强概念知识图谱，基于增强概念知识图谱以及双视角交叉图对比学习方法预训练GraphGPS概念编码器；由TabDDPM模型合成教育数据，用来预训练深度知识追踪模型；将问题嵌入、答案嵌入、结构感知的概念表示以及学生知识状态表示拼接，构成最终表示，进而得到编码序列后，预训练序列编码模型以及微调概念推荐矩阵，最终构成概念推荐模型，用于进行概念推荐。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119322890B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于超图神经网络和情感感知的知识追踪方法及系统

当前第 / 件

大语言模型辅助图节点分类的慕课辍课预测方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9535)

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