发明专利 已授权

大语言模型辅助图节点分类的慕课辍课预测方法及系统

📄 申请号:CN202411881677.0 📄 发布日:2026/11/10

著录项目信息

申请日
2024-12-19
公开号
CN119323293B
公开日
2025-07-22
申请人
浙江师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

在线教育, 慕课平台, 学习行为分析, 辍课预警, 教育信息化

摘要

本发明公开了一种大语言模型辅助图节点分类的慕课辍课预测方法及系统,属于慕课辍课预测领域。本发明首先从慕课平台中获取目标课程中每个学习者的课程行为信息数据并编码,得到学习者的课程行为特征数据并以此构建最终讨论图,然后基于随机化奇异值分解方法微调大语言模型,由微调后的大语言模型执行认知层次分析以及边伪标签鉴别两个任务,分别得到认知特征矩阵以及最终讨论图中每条边的伪标签,最终训练慕课辍课预测模型,并完成慕课辍课预测。本发明的方法能够更准确地预测学生的辍课风险,并及时采取干预措施,提高了课程的完成率和在线教育的整体效果。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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