发明专利已授权

基于超图神经网络和情感感知的知识追踪方法及系统

Name: 基于超图神经网络和情感感知的知识追踪方法及系统
Brand: 浙江师范大学
SKU: 2024118754007
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411875400.7 📄 发布日：2026/11/10

著录项目信息

申请日

2024-12-19

公开号

CN119311809B

公开日

2025-04-08

申请人

浙江师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_332

IPC 分类号

G06F16_332 , G06F16_35 , G06F16_36 , G06F16_33 , G06F16_335 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_094 , G06N5_022 ,

技术画像

所属领域

超图神经网络超图神经网络知识追踪情感计算

应用场景

智慧教育, 在线学习, 个性化学习, 学习行为分析, 教育评价

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摘要

本发明公开了一种基于超图神经网络和情感感知的知识追踪方法及系统，属于知识追踪领域。本发明的方法首先获取由学生账户的练习数据组成的练习数据集，然后将练习数据中习题与知识点之间的关系转换为矩阵表示，构建习题‑知识点关联矩阵，基于习题‑知识点关联矩阵将学生账户的练习数据构成习题‑知识点超图，构建包含超图神经网络、情感感知模块以及预测模块的知识追踪模型并进行训练，将待进行知识追踪的练习数据输入至训练好的知识追踪模型中，输出学生对下一习题答题结果的预测值。本发明的方法通过超图结构与情感因素的结合，获取学生在不同情感状态的知识掌握情况，提高知识追踪的预测性能，对智能导学系统精准化、个性化发展具有重要意义。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119311809B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种脂肽-小分子多肽超分子组合物及其制备方法与应用

当前第 / 件

基于大语言模型结构学习与知识表征的概念推荐方法

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