发明专利已授权

一种基于ghostnet的轻量级医学图像分割方法及系统

Name: 一种基于ghostnet的轻量级医学图像分割方法及系统
Brand: 淮安大学
SKU: 2022115081631
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211508163.1 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2022-11-28

公开号

CN115994892B

公开日

2026-03-17

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 , G06T9_00 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割人工智能算法轻量级神经网络

应用场景

医学影像分析, 医疗辅助诊断, 智慧医疗, 移动医疗, 远程医疗

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摘要

本发明公开了一种基于ghostnet的轻量级医学图像分割方法及系统，包括：构建图像分割模型，其采用改进的Unet网络模型ghsotnet作为主干特征提取网络，包括：编码器，解码器和CBAM注意力机制；将待分割图片输入步骤1构建的图像分割模型，通过编码器对待分割图片进行编码，得到通道数分别为16，24，40，80，160的子特征图E1～E5，每经过一层编码层，图像的尺寸缩小为原先的1/2。使用解码器将子特征图恢复到输入图像的大小，输出分割结果p0；最后，显示分割后的结果图。本发明根据上述情况提出一种轻量级的分割网络GAUnet，拥有更快的推理速度，更少的参数量，获得了相当或是更好的分割水平，GAUnet的轻量性、准确性以及高效率可以很好的适用于绝大部分机器。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115994892B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种沿空留巷巷旁支护体的测试装置及强度测试方法

当前第 / 件

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