发明专利已授权

一种改进的YOLOX跌倒检测系统

Name: 一种改进的YOLOX跌倒检测系统
Brand: 淮阴工学院
SKU: 2022115000314
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211500031.4 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2022-11-28

公开号

CN116092179A

公开日

2023-05-09

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_766 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别目标检测人工智能算法

应用场景

跌倒检测, 智慧养老, 老人监护, 医疗健康监测, 智能安防

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摘要

一种改进的YOLOX跌倒检测系统，系统包括骨干网络、特征融合模块和预测头，以及在骨干网络中引入的simAM注意力模块，在特征融合模块增加的ECA通道注意力模块，系统的损失函数采用EIoU损失函数，能计算出预测框和真实框的差距；检测图片的具体步骤：对输入的图片先进行统一缩放的预处理，接着通过带有残差结构和simAM注意力机制的CSPLayer层，以及基础卷积构建的骨干网络，再通过带有ECA注意力机制的特征融合模块进一步提取特征信息，最后通过YOLOHead输出检测结果并显示到检测图片上。本发明通过改进后的算法，在mAP、召回率、精度、F1以及复杂环境下目标的检测效果都有明显的提升，在模糊背景和弱光条件下能够有效的检测出完整的和被遮挡的跌倒目标，提高了检测目标的精度。

常见问题

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116092179A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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