发明专利已授权

基于GCN-IPSO-LSTM组合模型的城市短时交通流预测方法

Name: 基于GCN-IPSO-LSTM组合模型的城市短时交通流预测方法
Brand: 淮安大学
SKU: 202310437213X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310437213.X 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2023-04-21

公开号

CN116721537B

公开日

2026-07-28

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06Q10_04 , G06N3_0442 , G06N3_006 , G06N3_0464 , G06F17_16 , G06N3_08 , G06N3_042 , G06Q50_40 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图卷积神经网络长短期记忆网络

应用场景

智能交通, 城市交通管理, 交通拥堵治理, 智慧城市, 交通流量监测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于GCN‑IPSO‑LSTM组合模型的城市短时交通流预测方法，首先获取城市交通流数据并进行数据预处理与数据分割，将数据划分为训练集和测试集；然后用改进的粒子群优化算法IPSO优化LSTM模型的参数；然后依次构建图卷积GCN模型和IPSO优化后的LSTM模型，分别提取交通流数据中的空间特征和时间特征；最后训练上述所构建的CGN‑IPSO‑LSTM组合模型，并对测试集进行预测。本发明弥补了单一预测模型对交通流的时空特征提取不足的缺点；并在传统的粒子群算法中引入非线性惯性权重、自调整学习因子和自适应变异操作来改进粒子群算法，使用改进后的粒子群算法优化LSTM模型的参数，能更快、更准确地找到最优的参数组合，进一步提高了模型的泛化能力和预测的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116721537B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于二进制模式和PBA-ANN的电机故障诊断方法

当前第 / 件

一种基于深层神经网络的PM2.5的全覆盖预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G08G1_01)

G08G1_00 G08G1_005 G08G1_01 G08G1_015 G08G1_017 G08G1_02 G08G1_04 G08G1_042 G08G1_048 G08G1_052 G08G1_054 G08G1_056 G08G1_065 G08G1_07 G08G1_08 G08G1_081 G08G1_083 G08G1_085 G08G1_087 G08G1_09 G08G1_095 G08G1_0955 G08G1_0962 G08G1_0965 G08G1_0967 G08G1_0968 G08G1_0969 G08G1_097 G08G1_123 G08G1_127 G08G1_13 G08G1_133 G08G1_14 G08G1_16 覆盖34个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)