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一种基于深层神经网络的PM2.5的全覆盖预测方法

Name: 一种基于深层神经网络的PM2.5的全覆盖预测方法
Brand: 淮安大学
SKU: 2023104230660
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310423066.0 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2023-04-19

公开号

CN116432850B

公开日

2026-09-08

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_26 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06N3_049 , G06N3_08 , G06F18_214 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习环境预测模型

应用场景

大气环境监测, 空气质量预测, 细颗粒物监测, 智慧环保, 环境预警

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摘要

本发明公开了一种基于深层神经网络的PM2.5的全覆盖预测方法，对预先获取的空气污染浓度、气象数据及土地利用数据进行预处理，并划分为训练数据和测试数据；构建深层神经网络预测模型STA‑ConvLSTM并对其进行训练；STA‑ConvLSTM以CNN网络作为底层，通过卷积提取网格数据的空间相关性；以堆叠多层具有时空记忆单元与空间记忆单元的STA‑LSTM作为预测模型的中间层，用于提取时间相关性和空间相关性的特征；最后一层使用CNN层结合STA‑LSTM单元提取的特征进行解码。本发明融合了多源异构的数据，考虑了更多的影响因素，并且考虑时空相关性、降低过拟合、避免梯度消失和梯度爆炸的问题，考虑区域的全覆盖预测的问题，使用时间注意力机制与空间注意力机制，提高了预测精度等优点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116432850B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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📊 出价记录 (3条)

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