发明专利已授权

一种基于二进制模式和PBA-ANN的电机故障诊断方法

Name: 一种基于二进制模式和PBA-ANN的电机故障诊断方法
Brand: 淮安大学
SKU: 2023104407745
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310440774.5 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2023-04-23

公开号

CN116469398B

公开日

2026-04-14

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L17_26

IPC 分类号

G10L17_26 , G10L25_18 , G10L25_30 , G01R31_34 , G01M13_045 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断人工神经网络电机状态监测

应用场景

工业自动化, 智能制造, 设备预测性维护, 电机故障诊断, 工业设备监测

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摘要

本发明公开了一种基于二进制模式和PBA‑ANN的电机故障诊断方法，包括：对电机故障数据采集，建立两种电机故障的声音数据集，即近故障声音信号数据集及远故障声音信号数据集；使用离散小波变换DWT和一维的二进制模式1D‑BP来完成对电机故障声音信号的特征提取，使用近邻成分分析法NCA来选取最具有代表性的电机故障特征，从而获得可以有效表征电机故障的典型特征；利用PBA算法优化ANN的权重，建立PBA‑ANN分类模型，并将其应用于电机故障的诊断与预测中。与现有技术相比，本发明完成对五台感应电机的工作状态及故障的诊断，包括健康、一个转子棒断裂故障、两个转子棒断裂故障、三个转子棒断裂故障、轴承故障。结果表明本发明诊断性能良好，可以显著提高电机故障的预测精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116469398B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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