发明专利 已授权

融合超图和上下文信息的智能推荐验证方法(需要二次变更)

📄 申请号:CN202510117658.9 📄 发布日:2026/10/22

著录项目信息

申请日
2025-01-24
公开号
CN120045785B
公开日
2025-11-21
申请人
重庆理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 内容分发, 信息检索, 智能营销

摘要

本发明提出了一种融合超图和上下文信息的智能推荐验证方法,包括:S1,从用户物品的交互图中提取到偏见物品特征,物品流行度特征和物品语义特征,将个体与邻居节点的偏见物品特征,物品流行度特征和物品语义特征进行结合,再采用超图卷积对用户和物品的表示进行编码,得到编码后的嵌入;S2,将编码后的嵌入采用超图卷积进行超图卷积增强,得到经过超图卷积优化的用户嵌入表示和物品的嵌入表示;然后计算用户推荐交互物品的评分,将评分降序排列生成相关候选物品的推荐列表。本发明通过硬负监督对比学习的自监督信号优化用户物品嵌入表示,并与多标签交叉熵损失优化策略相结合,增强了模型感知对用户偏好的学习和嵌入空间中的区分性,丰富了上下文特征。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120045785B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 16000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥16000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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