本发明提出了一种融合超图和上下文信息的智能推荐验证方法，包括：S1，从用户物品的交互图中提取到偏见物品特征，物品流行度特征和物品语义特征，将个体与邻居节点的偏见物品特征，物品流行度特征和物品语义特征进行结合，再采用超图卷积对用户和物品的表示进行编码，得到编码后的嵌入；S2，将编码后的嵌入采用超图卷积进行超图卷积增强，得到经过超图卷积优化的用户嵌入表示和物品的嵌入表示；然后计算用户推荐交互物品的评分，将评分降序排列生成相关候选物品的推荐列表。本发明通过硬负监督对比学习的自监督信号优化用户物品嵌入表示，并与多标签交叉熵损失优化策略相结合，增强了模型感知对用户偏好的学习和嵌入空间中的区分性，丰富了上下文特征。
📄 2025101176589
📂 G06F16_9535
👤 重庆理工大学
📅 2025-01-24
本发明提供了一种基于增强的超图卷积自编码算法的miRNA‑疾病关联预测方法，包括以下步骤：S1：获取miRNA‑疾病的邻接矩阵A，通过miRNA‑疾病邻接矩阵来描述二者的关联关系；S2：通过邻接矩阵A分别计算出miRNA高斯相似性MG、miRNA余弦相似性MC、疾病高斯相似性DG和疾病余弦相似性DC，将它们分别作为miRNA的特征和疾病的特征；S3：根据高斯相似性，使用加权K近邻获取图隐藏关联信息，以此得到增强的超图关联矩阵；S4：将miRNA的特征和疾病的特征通过全连接层映射到同一个域空间，使用超图卷积的方式训练得到嵌入特征；S5：对嵌入特征使用一个双线性解码器进行解码，计算其关联评分，本发明可以更准确地预测miRNA‑疾病的关联信息。
📄 202310121363X
📂 G16B40_00
👤 广东工业大学
📅 2023-02-14
本发明公开了一种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统，包括以下步骤：采集茶叶病害叶片图像并进行预处理；对图像进行特征提取，通过通道切片模块构成节点集；采用基于非完全更新超图的检测网络实现茶叶病害检测，分别构建包含特征高阶关系的两种尺度超图，节点更新选取与待更新节点关联性最强的前K组节点组及超边参与更新，通过超边聚合并连接原本节点信息，实现节点更新；融合多尺度超图茶叶病害特征，最终将检测结果通过交互式界面显示。本发明涉及图像目标检测领域，该种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统，解决了现有方法难以建立通道特征间高阶关系的局限性，提高了对茶叶病害识别的准确性。
📄 2025117298571
📂 G06V20_10
👤 安徽大学
📅 2025-11-24
本发明涉及任务调度技术领域，具体涉及一种基于超图的任务调度和数据传输方法，包括将多个任务、多个数据文件和多个数据中心分别建模为超图，得到多个原始超图；对多个原始超图进行分区，得到分区结果；基于分区结果对多个任务进行转移，得到当前可执行任务；从多个数据文件中选择目标数据文件添加至对应的数据中心的传输队列中，将当前可执行任务添加到任务队列中；迭代比较任务队列中任务的执行时间和传输队列中数据文件的传输时间，得到最优任务和最优传输数据文件，解决了现有的任务调度和数据传输方法的数据传输的效率较低的问题。
📄 2022109386257
📂 G06F9_48
👤 桂林理工大学
📅 2022-08-05
本发明公开了气象站降雨量预测技术领域的一种分层超图神经网络降雨量预测方法和系统。方法包括：对获取到的各气象站的气象指标数据和气象文本数据进行特征提取，得到各气象站的气象特征；对所述各气象站的气象特征进行关系交互，得到各气象站的关系特征；将所述各气象站的气象特征和关系特征拼接后输入到前馈神经网络进行降雨量预测，得到各气象站的预测降雨量。本发明通过引入具有时间衰减和抑制效应捕捉能力的注意力机制和动态自适应的超图消息传递机制，使得对降雨过程时序动态的建模更加准确，能够适应动态天气环境，实现对气象站降雨量的精准预测。
📄 2026102113717
📂 G06F18_20
👤 南京信息工程大学
📅 2026-02-13
本发明属于网络安全技术领域，具体涉及一种基于超图表征学习的APT恶意行为发现方法。本发明包括收集内核事件日志得到溯源图，对溯源图进行压缩，构建操作行为网络图；利用重叠社区发现算法得到操作行为网络图中所有进程的子社区，每个子社区形成一个超边；根据操作行为网络图提取进程的操作对象，将操作对象分配给相应的超边，形成超图结构；基于超图结构得到超边的特征矩阵训练超图神经网络，得到超图分类器；利用超图分类器进行APT恶意行为发现。本发明通过进程操作网络实现进程行为的高阶交互捕捉，基于构建的超图实现进程交互之间的深层次行为模式挖掘，基于超图的神经网络能对行为进行有效识别分类，具备更高的准确率。
📄 2024114798769
📂 G06F21_55
👤 浙江工业大学
📅 2024-10-23
本发明公开了一种基于原子操作和超图的系统内核日志压缩存储方法，包括采集系统内核日志并转化为第一起源图；针对ATT&CK模型中的TTP，构建不同技术的攻击脚本；采集攻击脚本运行产生的日志数据，并对日志数据进行原子操作行为表征，根据表征得到的不同原子操作行为图构建原子操作行为图库；根据所构建的原子操作行为图库对第一起源图进行匹配，匹配解析出第一起源图中包含的原子操作行为，聚合第一起源图中具有同类别的原子操作行为的三元组；将第一起源图转化为超图，并且设置超图中的超边为相同类别聚合成的三元组对应的原子操作行为的类别，完成系统内核日志的压缩存储。本发明实现了不损失语义的内核日志高效压缩存储。
📄 2023108362230
📂 G06F16_901
👤 浙江工业大学
📅 2023-07-07
本发明公开了一种基于超图的攻击检测与溯源方法及系统，方法包括：采集内核日志，并进行压缩处理得到第一起源图；根据ATT&CK攻防矩阵进行路径匹配，在第一起源图中匹配出超边，并基于超边进行超图的构建；采用基于专家经验所得的攻击行为，对超图中的每个超边进行匹配，并将匹配成功的超边标记为恶意行为，并根据超边进行溯源操作。本发明利用超图的结构进行起源图的转化，通过超边来进行攻击行为的匹配，提高检测的效率，并且能够溯源找出攻击的初始切入节点。
📄 2023106065136
📂 H04L9_40
👤 浙江工业大学
📅 2023-05-26
一种基于时空超图神经网络的交通流预测方法，包括：1)数据收集：采用真实交通数据集，经预处理，得到实验所需的数据；2)超图构造，将交通数据在空间维度上展现的局部相关性与跨路网同构性进行统一；3)空间特征提取，设计基于超图的双通道超图卷积算法，在捕捉节点间高阶空间关系的同时，学习到超边与节点之间的关系，实现对交通数据空间特征的提取；4)时间特征提取：使用LSTM进行时间特征提取；5)模型构建：联合时间和空间特征，构建用于交通流预测的时空超图神经网络模型；6)数据集验证：采用真实世界的交通数据集对时空超图神经网络模型进行性能评估，最终确定时空超图神经网络模型的有效性，并用于交通流预测。
📄 2022102593383
📂 G08G1_01
👤 浙江工业大学
📅 2022-03-16
本发明涉及一种基于超图神经网络和扩散模型的地点推荐方法，构建兴趣点推荐模型，兴趣点推荐模型依次包括局部轨迹流超图模块、时空特征编码、多维特征融合网络、全局超图表征学习模块、特征优化模块、聚合层、频域学习层和线性预测层。分析了用户的长轨迹，并将其划分为时空区域，构建了三个全局超图，旨在全面捕捉用户的整体行为模式。为了更好地优化轨迹意图表征，提出基于改进的扩散模型的特征优化模块。通过引入多维全局表示，以确保一个更稳定和可控的反向过程，并利用特征归一化和改进的Transformer网络，增强的扩散模型更适合于推荐系统。设计损失函数训练兴趣点推荐模型，训练好的兴趣点推荐模型用于对新用户推荐下一兴趣点。
📄 2024114896418
📂 G06F16_9537
👤 重庆大学
📅 2024-10-24
本发明公开了一种基于多重会话感知的超图推荐方法，利用超图获得物品间的高阶关系表征，并结合共现图和局部会话图，获得会话内和会话间的物品关联性表征，通过利用门控机制挖掘多个会话间互益的信息，自适应的捕获到会话行为序列中物品的依赖关系，进而为用户提供更精确的推荐结果。本发明利用超图天然的性质，对会话中复杂的多元关系进行建模，通过保持序列信息缓解超边同构问题。本发明通过建立共现图结构和局部会话图结构，实现对不同会话中相似的用户意图和相同会话中潜在的行为模式之间的连接，能够探索复杂的跨会话和会话内部中行为模式的相互影响力。
📄 2022113077237
📂 G06Q30_06
👤 成都天合一成科技服务有限公司
📅 2022-10-24
本发明公开了基于渐进注意力超图的视频时空动作定位方法。本发明方法首先对给定的原始视频进行采样获得帧序列，利用卷积神经网络得到目标上下文特征与视频时空特征图；通过时空关系编码器获得目标上下文特征、时空关系矩阵；利用渐进式变长窗法模块生成长期目标一阶特征；同时，通过具有共享属性约束和扩散机制的超图模块得到目标短期高阶特征；最后使用目标动作回归模块，输出不同时刻下所有目标的空间位置与动作类别。本发明方法不仅能够根据动作原始时长自适应调节窗口尺寸，获取与动作原始时长一致的目标一阶特征，还能通过超图模块捕捉目标的潜在关系，实现目标交互关系更有效的利用，提升了视频时空动作定位的准确度。
📄 2022104815720
📂 G06V20_40
👤 杭州电子科技大学
📅 2022-05-05
柿子坊 · 知识产权运营
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