发明专利已授权

一种基于对偶视图对比学习的会话推荐方法

Name: 一种基于对偶视图对比学习的会话推荐方法
Brand: 江西财经大学
SKU: 2024114561749
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411456174.9 📄 发布日：2026/09/24

著录项目信息

申请日

2024-10-18

公开号

CN118964588B

公开日

2025-02-07

申请人

江西财经大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_3329

IPC 分类号

G06F16_3329 , G06N3_0895 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法推荐系统对比学习

应用场景

电子商务, 个性化推荐, 内容推荐, 广告推荐, 智能信息服务

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种基于对偶视图对比学习的会话推荐方法，该方法以非均匀会话序列的时间间隔序列作为时间间隔信息增强的依据，对非均匀会话序列进行数据增强操作，从而得到时间间隔均匀的增强会话序列，能够充分挖掘会话内的信息，以提高推荐准确性，本发明构建了超图卷积网络编码器和Transformer编码器相结合的对偶视图编码器，能够从多视角捕捉会话间的隐藏高阶关系，丰富了推荐的多样性，此外，本发明采用原始会话序列和会话间的增强会话嵌入进行对比学习，优化对比推荐模块的模型参数，能够缓解无关项目对于会话嵌入的影响，有效增强模型泛化性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118964588B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多层循环图卷积网络的跨域推荐方法

当前第 / 件

一种基于多视图对比学习的项目推荐方法

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