发明专利已授权

一种基于质量图生成网络的无参考立体图像质量评价方法

Name: 一种基于质量图生成网络的无参考立体图像质量评价方法
Brand: 浙江科技学院
SKU: 2019100583648
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910058364.8 📄 发布日：2026/10/14

著录项目信息

申请日

2019-01-22

公开号

CN109872305B

公开日

2020-08-18

申请人

浙江科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00

技术画像

所属领域

图像质量评价图像质量评价深度学习计算机视觉

应用场景

立体图像质量评价, 3D显示, 虚拟现实, 增强现实, 多媒体通信

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摘要

本发明公开了一种基于质量图生成网络的无参考立体图像质量评价方法，其在训练阶段，构建一个质量图生成网络，将训练集中的所有失真平面图像的归一化图像依次输入到质量图生成网络中，并将对应的质量图作为监督，训练得到最优的质量图生成网络模型；在测试阶段，利用最优的质量图生成网络模型提取出待评价的失真立体图像的左视点图像、右视点图像和融合图像各自的归一化图像的预测质量图，并获取各自的显著特征图，然后根据对应的预测质量图和显著特征图，求取各自的预测质量得分，再融合三个预测质量得分得到最终的预测质量得分；优点是其能充分考虑到立体图像的多种特性对视觉质量的影响，从而能提高客观评价结果与双目主观感知之间的相关性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109872305B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200818

✅ 授权

20190705

?? 实质审查的生效：

20190611

📄 公开

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