发明专利已授权

基于深度学习编码译码网络的立体图像视觉显著提取方法

Name: 基于深度学习编码译码网络的立体图像视觉显著提取方法
Brand: 浙江科技学院
SKU: 2018114945673
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811494567.3 📄 发布日：2026/10/14

著录项目信息

申请日

2018-12-07

公开号

CN109635822B

公开日

2022-06-21

申请人

浙江科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_56

IPC 分类号

G06V10_56 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别立体视觉

应用场景

计算机视觉, 智能监控, 机器人视觉, 虚拟现实, 增强现实

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度学习编码译码网络的立体图像视觉显著提取方法，在训练阶段，构建深度学习编码译码网络，包括彩色通道输入层、视差通道输入层、编码网络框架、译码网络框架、输出层，编码网络框架由彩色通道编码部分和视差通道编码部分组成；然后将训练集中的左视点图像和左视点图像输入到深度学习编码译码网络中进行训练；多次训练后得到深度学习编码译码网络训练模型及最优参数；在测试阶段，将待预测的立体图像的左视点图像和左视点图像输入到深度学习编码译码网络训练模型中，并利用最优参数进行预测，得到人类注视预测图；优点是其提取的立体视觉特征符合显著语义，且其具有较强的提取稳定性和较高的提取准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109635822B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于卷积神经网络的道路场景语义分割方法

当前第 / 件

一种基于质量图生成网络的无参考立体图像质量评价方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_56)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_96 G06V10_98 覆盖45个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于深度学习编码译码网络的立体图像视觉显著提取方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

常见问题

这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_56)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种多焦距立体视觉同时定位与建图实现方法及系统

基于高光谱低秩性与双目立体匹配的光谱成像方法及系统

一种基于偏振多光谱的单目视觉三维重建测距方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊