发明专利已授权

一种基于神经网络的单目图像深度预测方法

Name: 一种基于神经网络的单目图像深度预测方法
Brand: 浙江科技学院
SKU: 2018111473308
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811147330.8 📄 发布日：2026/10/14

著录项目信息

申请日

2018-09-29

公开号

CN109461177B

公开日

2021-12-10

申请人

浙江科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_50

IPC 分类号

G06T7_50 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法计算机视觉深度估计

应用场景

自动驾驶, 机器人导航, 三维重建, 增强现实, 消费电子

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摘要

本发明公开了一种基于神经网络的单目图像深度预测方法，其构建包括输入层、隐层和输出层的神经网络，隐层包括编码和解码网络框架，编码网络框架包括5个神经网络块、1个推理层和1个连接层，第1个和第2个神经网络块均由2个卷积层和1个最大池化层组成、第3个至第5个神经网络块均由3个卷积层和1个最大池化层组成、推理层包括2个带孔卷积神经网络，解码网络框架包括5个神经网络块、5个连接层、4个独立双线性上采样层，每个神经网络块由1个卷积层和1个双线性上采样层组成；将训练集中的单目图像输入到神经网络中进行训练；测试时将预测的单目图像输入到神经网络模型中进行预测，得到预测深度图像；优点是预测精度高，计算复杂度低。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109461177B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于双学习网络的立体图像视觉显著提取方法

当前第 / 件

基于金字塔池化模块的单目图像深度估计方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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