发明专利已授权

基于多层CNN及图像处理的焊缝缺陷检测与标记方法

Name: 基于多层CNN及图像处理的焊缝缺陷检测与标记方法
Brand: 沈阳航空航天大学
SKU: 2023113626614
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311362661.4 📄 发布日：2026/09/29

著录项目信息

申请日

2023-10-19

公开号

CN117557497B

公开日

2025-01-14

申请人

沈阳航空航天大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_26 , G06V10_32 , G06V10_44 , G06V10_764 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别卷积神经网络缺陷检测

应用场景

工业自动化, 智能制造, 焊接质量检测, 工业视觉检测, 无损检测

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摘要

本发明公开了一种基于多层CNN及图像处理的焊缝缺陷检测与标记方法，首先，对焊缝图像I进行预处理；然后，利用多层卷积和池化处理预处理后的图像，提取不同层次特征，得到特征图y；其次，对特征图y进行1×1卷积操作得到分割结果图u，再进行尺寸回归得到分割结果图v；最后，将分割结果图u和特征图y进行特征组合，得到特征向量xi，将所述特征向量xi送入SVM中，得到缺陷分类，同时，对所述分割结果图v进行连通域分析，得到缺陷标记信息。该焊缝缺陷检测与标记方法使用多层CNN结合SVM，并利用图像处理进行缺陷标记，解决了焊缝缺陷检测中需要缺陷样本规模大、人工检测效率低和传统机器视觉检测鲁棒性差的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117557497B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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