发明专利 已授权

基于域间知识迁移与交叉注意力的多领域推荐方法与系统

📄 申请号:CN202510949256.5 📄 发布日:2026/09/24

著录项目信息

申请日
2025-07-10
公开号
CN120470160B
公开日
2025-10-03
申请人
江西财经大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 内容分发, 广告推荐, 跨域推荐

摘要

本发明提出一种基于域间知识迁移与交叉注意力的多领域推荐方法与系统,首先,对各领域用户‑项目嵌入进行特征学习,通过挖掘高阶相似性关系区分多领域内的相似行为用户,以克服对重叠用户的强依赖性,同时引入对比学习机制对齐跨域行为特征,有效实现信息传递;其次,制定一种交叉注意力机制,使目标领域能动态聚合其它领域的关键信息,生成领域特定表示,适应复杂数据分布并平衡特征差异;最后,融合特征学习后的各领域嵌入获取全局通用领域嵌入,通过多层感知机实现自适应映射,与领域特定表示融合构建兼具全局共性与领域特性的最终预测表示,适应用户偏好动态变化的场景,提高推荐的准确性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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