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基于多策略灰狼鲸鱼算法的测试用例优先级排序方法

Name: 基于多策略灰狼鲸鱼算法的测试用例优先级排序方法
Brand: 江西财经大学
SKU: 2025101090840
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510109084.0 📄 发布日：2026/09/24

著录项目信息

申请日

2025-01-23

公开号

CN119537255A

公开日

2025-02-28

申请人

江西财经大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F11_3668

IPC 分类号

G06F11_3668 , G06N3_006 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

智能优化算法智能优化算法软件测试人工智能算法

应用场景

软件测试, 回归测试, 自动化测试, 软件质量保障, 测试资源优化

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种基于多策略灰狼鲸鱼算法的测试用例优先级排序方法，本发明采用基于均匀分布的方法，对按照双优化目标的最大值排列的二维序列种群搜索空间进行种群初始化，得到原始用例序列种群，同时采用伪反向学习策略与动态反向学习策略获得与原始用例序列种群反向的动态用例序列种群，能够提高种群多样性，进而获得高质量的初始用例序列种群，本发明去除共同冗余参数以保证两种优先算法的基础性能，将收敛因子进行非线性化，能够平衡全局搜索和局部搜索能力，新增一个随机因子判断条件和一个混合随机因子将两算法融合，本发明能够增强全局搜索能力，避免陷入局部最优，从而快速有效地确定测试用例的优先级。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119537255A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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