发明专利 已授权

基于改进yolov3的铝型材表面缺陷视觉检测方法

📄 申请号:CN202110182120.8 📄 发布日:2026/09/20

著录项目信息

申请日
2021-02-08
公开号
CN112991271B
公开日
2024-02-02
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

本发明公开的基于改进yolov3的铝型材表面缺陷视觉检测方法,包括以下步骤:采集铝型材表面缺陷原始图像并进行预处理和标注得到铝型材缺陷数据集,基于铝型材缺陷数据集选择出具有代表性的锚框并构建和训练改进yolov3目标检测模型,利用改进yolov3目标检测模型获得待检测铝型材表面缺陷的类别和位置信息。本发明基于改进yolov3的铝型材表面缺陷视觉检测方法,通过在原始yolov3网络的基础上修改多尺度预测网络部分的结构、针对铝型材表面缺陷的尺寸分布重新设计了anchor框大小,降低了铝型材表面小目标缺陷的错检率和漏检率。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112991271B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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