发明专利已授权

基于多尺度特征融合的表面微小缺陷视觉检测方法及系统

Name: 基于多尺度特征融合的表面微小缺陷视觉检测方法及系统
Brand: 广东工业大学
SKU: 2022114839543
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211483954.3 📄 发布日：2026/09/17

著录项目信息

申请日

2022-11-24

公开号

CN115775236B

公开日

2023-07-14

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_04 , G06V10_52 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

机器视觉机器视觉图像识别多尺度特征融合

应用场景

工业表面缺陷检测, 产品质量检测, 智能制造, 工业自动化, 机器视觉检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本申请公开了基于多尺度特征融合的表面微小缺陷视觉检测方法及系统，其中方法包括以下步骤：采集被测目标物图像集，并基于被测目标物图像集构建工业品微小缺陷的图像训练数据集；基于图像训练数据集，进行多尺度特征融合深度神经网络训练，得到优化后深度神经网络；将待测目标物图像输入至优化后深度神经网络进行处理，得到目标物缺陷图像。本申请通过采用注意力机制以及多尺度特征融合网络结构，可以有效抑制下采样导致的信息丢失，提高工业品微小缺陷检测的识别率，另外，增加小目标检测层，能够更加准确检测出工业品的微小缺陷，有利于机器视觉缺陷检测技术的应用研究。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115775236B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

柴茬风洞式富氢气化燃烧杀虫蒸汽灭火深松机

当前第 / 件

一种基于人眼的身份识别方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖50个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于多尺度特征融合的表面微小缺陷视觉检测方法及系统

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

常见问题

这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种视觉-磁场低帧同频监测微等离子弧熔丝状态的方法

一种小容量缓存的图像二值化方法

一种风电并网计划偏差补偿用双储能电池能量管理方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊