发明专利已授权

一种基于图同构网络的谓词抽取方法

Name: 一种基于图同构网络的谓词抽取方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2021116380176
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111638017.6 📄 发布日：2026/09/15

著录项目信息

申请日

2021-12-29

公开号

CN114330293B

公开日

2025-05-27

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_211

IPC 分类号

G06F40_211 , G06F40_284 , G06N3_045 , G06N3_048 , G06N3_09 , G06F40_126 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络自然语言处理信息抽取

应用场景

知识图谱构建, 智能问答, 语义检索, 文本信息抽取, 舆情分析

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摘要

本发明公开了一种基于图同构网络的谓词抽取方法。本发明使用了DDParser工具对文本句子进行解析，并利用句子解析后得到的词性结果对分词序列中的专用名词进行泛化。对Bert的嵌入部分做调整，加入对词性信息的编码，将泛化后的词序列输入到微调后的Bert模型中进行编码。使用GIN网络来获取依存树中每一个节点的嵌入向量以及依存子树的表征向量。再这之后通过一层注意力机制，将语义信息还有依存结构信息融合起来得到最终的节点嵌入向量。最后，本发明将最终的词嵌入向量集合输入到一个二分类器中，得到谓词结果。本发明使用了深度学习的方式学习句子的结构模板特征，大大减少了人们的工作量，有着较强的跨领域性和适应能力，有效提升了谓词抽取方法的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114330293B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于句法依赖和融合信息的关系抽取方法

当前第 / 件

一种基于预训练模型结合句法子树的关系分类方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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