发明专利 已授权

一种基于风格转换的跨场景高光谱图像分割方法

📄 申请号:CN202510016832.0 📄 发布日:2026/09/11

著录项目信息

申请日
2025-01-06
公开号
CN119399218A
公开日
2025-02-07
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感图像分析, 农业遥感监测, 环境监测, 地质勘探, 智慧城市

摘要

本发明涉及一种基于风格转换的跨场景高光谱图像分割方法。本发明包括以下步骤;构建跨场景高光谱图像分割数据集;构建多视角信息融合分割网络;构建基于风格转换的跨场景高光谱图像分割网络;训练并测试基于风格转换的跨场景高光谱图像分割网络。与现有技术相比,本发明通过跨场景高光谱图像分割网络,解决了现有高光谱分类任务中,由于不同卫星高光谱图像之间存在风格差异,导致难以将源域训练模型迁移至目标域数据集的问题。此外,本发明采用多视角信息融合分割网络以聚合高光谱图像的空谱信息,从而实现了将源域卫星数据上训练的模型有效迁移至目标域卫星数据的创新方法。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119399218A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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