发明专利已授权

一种基于深度学习的行人多目标跟踪方法

📄 申请号：CN202311210569.6 📄 发布日：2026/09/10

著录项目信息

申请日

2023-09-19

公开号

CN117237411B

公开日

2026-05-26

申请人

中南民族大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法计算机视觉多目标跟踪

应用场景

视频监控, 智能安防, 智慧城市, 智能交通, 自动驾驶

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摘要

本发明提供一种基于深度学习的行人多目标跟踪方法，涉及计算机视觉技术领域，包括：S1获取视频数据，对视频数据进行抽帧转换为图像帧，对图像帧进行预处理；S2利用改进后的YOLOv5‑s模型对图像帧进行行人目标检测，得到行人目标；S3采用改进后的Strong SORT模型对每帧的行人目标进行目标跟踪，为每个追踪到的行人分配ID，并生成行人跟踪结果。本发明可精确定位视频中的各个行人，并对其进行轨迹跟踪。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

装配式楼梯组件以及建筑体

当前第 / 件

一种用于蒸发器管路的节能环保排堵设备

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_246)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖50个领域

¥13500.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 天津勤熠信息科技有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 27件好评率 98.5%

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法律状态时间线

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