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发明专利
已授权
一种基于深度神经网络的实时高分辨率人像抠图方法
📄 申请号:CN202310811923.4
📄 发布日:2026/09/04
著录项目信息
申请日
2023-07-04
公开号
CN116797617B
公开日
2025-12-05
申请人
深圳市超元创世科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_12
IPC 分类号
G06T7_12
,
G06V10_26
,
G06V10_774
,
G06V20_40
,
G06V10_82
,
G06N3_0455
,
G06N3_0464
,
G06N3_0442
,
技术画像
所属领域
图像分割
图像分割
深度学习
计算机视觉
应用场景
图像编辑, 视频会议, 直播背景替换, 影视制作, 人像摄影
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摘要
本发明公开了一种基于深度神经网络的实时高分辨率人像抠图方法,包括获取训练数据集,并标注生成训练用groundtruth alpha matte;对训练数据集进行数据增强;分步阶段性训练网络模型;使用训练好的网络进行抠图。通过在网络构型中嵌入ConvLSTM模块,使用Max Pooling Indices,利用PRM进行高清细节优化,加入语义分割任务,打造出高精度实时人像抠图的核心技术,同时,创新了数据集和数据增强方法,采用阶段式训练,从简单到复杂,由粗糙到精细,强化了算法的训练效果,这三个方面的创新与应用相互作用,相互统一,全方位提升了算法的性能和实用性,为高精度实时人像抠图应用提供了强大的技术支持。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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