发明专利 已授权

一种基于深度神经网络的实时高分辨率人像抠图方法

📄 申请号:CN202310811923.4 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2023-07-04
公开号
CN116797617B
公开日
2025-12-05
申请人
深圳市超元创世科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像编辑, 视频会议, 直播背景替换, 影视制作, 人像摄影

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的实时高分辨率人像抠图方法,包括获取训练数据集,并标注生成训练用groundtruth alpha matte;对训练数据集进行数据增强;分步阶段性训练网络模型;使用训练好的网络进行抠图。通过在网络构型中嵌入ConvLSTM模块,使用Max Pooling Indices,利用PRM进行高清细节优化,加入语义分割任务,打造出高精度实时人像抠图的核心技术,同时,创新了数据集和数据增强方法,采用阶段式训练,从简单到复杂,由粗糙到精细,强化了算法的训练效果,这三个方面的创新与应用相互作用,相互统一,全方位提升了算法的性能和实用性,为高精度实时人像抠图应用提供了强大的技术支持。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:10 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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