发明专利 已授权

基于深度学习的中药饮片智能识别与分类方法及系统

📄 申请号:CN202511512204.8 📄 发布日:2026/10/27

著录项目信息

申请日
2025-10-22
公开号
CN120997827B
公开日
2025-12-23
申请人
长春职业技术大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

中药饮片鉴别, 中药质量控制, 中药饮片分类, 中医药信息化, 智能制药

摘要

本发明公开了基于深度学习的中药饮片智能识别与分类方法及系统,涉及智能分类技术领域,包括,采集中药RGB图像,对中药RGB图像进行预处理,获取中药RGB图像序列;将中药RGB图像序列输入至改进的RT‑DETR网络,通过LGLB模块对中药RGB图像序列进行特征提取,获取增强特征图;将增强特征图通过C2D模块进行上采样,生成高分辨率的增强特征图;将高分辨率的增强特征图进行解码,生成检测结果。本发明通过结合LGLB模块和C2D模块,实现自动提取和分类中药饮片的细节特征。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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