发明专利已授权

基于CNN-Transformer并行编码器的医学图像分割方法

📄 申请号：CN202410462377.2 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2024-04-17

公开号

CN118297961B

公开日

2024-11-22

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10 , G06N3_0464 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理人工智能算法图像分割

应用场景

医学影像辅助诊断, 肿瘤病灶识别, 放射治疗规划, 医学图像分析, 智能医疗

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于CNN‑Transformer并行编码器的医学图像分割方法，包括如下步骤：使用卷积神经网络捕捉到局部信息，Transformer捕捉到远程全局信息；通过特征筛选，调整注意力的分布和去除无用信息；通过双层融合模块融合多尺度特征并输出。本发明通过卷积神经网络和Transformer的混合架构，能够提取到多尺度、更丰富的信息，从而显著提升医学图像分割的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于图像引导视频编辑的文本生成视频方法

当前第 / 件

一种双有源RIS辅助的PLS传输系统功耗优化方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_10)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)