发明专利已授权

一种小样本文本自动分类方法及系统

📄 申请号：CN202410022331.9 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2024-01-08

公开号

CN117520551B

公开日

2024-05-10

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F40_289 , G06F18_22 , G06N3_0455 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理机器学习文本分类

应用场景

智能客服, 舆情分析, 邮件分类, 知识管理, 信息检索

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及自然语言处理与人工智能领域，公开了一种小样本文本自动分类方法及系统，方法包括将待分类的文本数据等进行元任务构建，以获取支撑集、查询集以及标签描述信息，并得到元任务样本集合，分词处理后进行嵌入，以获取样本对应的词向量矩阵；计算监督对比损失；将支撑集和标签描述信息通过胶囊网络计算得到每个类别的类别向量；将监督对比损失和交叉熵损失加权计算得出总损失，使用随机梯度下降法对模型参数进行更新；计算每个查询集样本和每个类别向量之间的相似度得到相似度矩阵，相似度矩阵每行值最大维度取1，其余为0，得到预测标签矩阵。缓解了随机采样支撑集带来的不利影响，在低资源语言和标注数据少的场景下有良好实用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深宽知识蒸馏的三维点云物体识别方法

当前第 / 件

一种基于文本条件扩散模型的语义图像编辑方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_35)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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