发明专利 已授权

一种小样本文本自动分类方法及系统

📄 申请号:CN202410022331.9 📄 发布日:2026/08/26

著录项目信息

申请日
2024-01-08
公开号
CN117520551B
公开日
2024-05-10
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能客服, 舆情分析, 邮件分类, 知识管理, 信息检索

摘要

本发明涉及自然语言处理与人工智能领域,公开了一种小样本文本自动分类方法及系统,方法包括将待分类的文本数据等进行元任务构建,以获取支撑集、查询集以及标签描述信息,并得到元任务样本集合,分词处理后进行嵌入,以获取样本对应的词向量矩阵;计算监督对比损失;将支撑集和标签描述信息通过胶囊网络计算得到每个类别的类别向量;将监督对比损失和交叉熵损失加权计算得出总损失,使用随机梯度下降法对模型参数进行更新;计算每个查询集样本和每个类别向量之间的相似度得到相似度矩阵,相似度矩阵每行值最大维度取1,其余为0,得到预测标签矩阵。缓解了随机采样支撑集带来的不利影响,在低资源语言和标注数据少的场景下有良好实用性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117520551B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:51 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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