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发明专利
已授权
基于改进LSSVR的室内指纹定位方法
📄 申请号:CN202210110600.8
📄 发布日:2026/08/26
著录项目信息
申请日
2022-01-29
公开号
CN114422952B
公开日
2024-05-03
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04W4_021
IPC 分类号
H04W4_021
,
H04W4_33
,
H04W64_00
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
室内定位技术
无线通信定位
应用场景
室内导航, 智慧城市, 人员定位, 资产追踪, 紧急救援
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摘要
本发明公开了一种基于改进LSSVR的室内指纹定位方法,针对室内复杂环境变换带来接收信号强度不确定性波动的问题,利用基于核函数特征提取的方法进行降维,有效提取原始位置指纹的非线性特征;利用模拟退火优化传统粒子群算法易陷入局部最优的问题,并利用改进后的粒子群算法对LSSVR模型的惩罚因子和核函数参数进行优化,避免参数选择不当造成定位精度低的问题。仿真结果表明,相对于传统的方法,所提算法定位精度更好、定位时间更少。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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