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本发明公开了一种基于时空相关性的高能效无线传感网数据传输方法，主要解决无线传感网中数据收集的高能耗问题。具体为联合双重预测和混合压缩感知技术来提高能效，在簇内传输的过程中，利用双重预测技术减少数据的时间冗余，在簇间传输的过程中，利用混合压缩感知降低数据的时间冗余信息，进一步降低能耗。同时设计了一种自适应的预测阈值选取方法在降低能耗的同时保证数据的精确度，提高了实用性。

本申请公开了一种基于改进遗传禁忌搜索的无线传感器网络分簇路由方法、装置、设备及可读存储介质，该方案为避免无线传感器网络中的某些节点过早地先于其他一些节点因能耗过多而失效，周期性地选择节点来充当簇头节点，并利用遗传算法和禁忌搜索算法对目标簇头节点与基站之间的传输路径进行寻优搜索，其中遗传算法迭代保证全局收敛，禁忌搜索算法迭代保证多样性及局部收敛，二者结合以兼具较好的全局与局部搜索能力，在寻优过程中兼顾网络中各节点能量损耗的均衡性，以保证网络存活周期。最终控制目标簇头节点按照最优传输路径进行路由，实现了减少网络节点的能量损耗，并提升整个网络存活周期的目的。

本发明涉及选择协作中基于拍卖的中继选择策略和功率分配方法，属于协作通信的技术领域。在中继选择策略中，在需要协作的源节点和候选中继节点间实施拍卖理论来挑选最佳中继，通过竞拍方式，以货币补偿的形式，激励资源富裕的节点更多地协助资源匮乏的节点，以实现激励式协作传输，共享网络资源。在功率分配方法中，各候选中继根据能量和信道质量来分配自身传输功率和协作传输功率，通过密封式竞拍方法来竞争最合适的协作传输功率，使得单个节点在保证自身数据传输可靠性的同时能最大限度地协助其他节点，从而提升网络传输性能。本发明能促进源节点间的协作，在提高数据传输可靠性的同时实现资源的合理配置。

本发明公开一种能量获取型无线传感网络最大化监测频率方法，包括以下步骤：设立虚拟源节点，并建立虚拟源节点与被监测目标节点的连接关系，根据指数加权移动平均预测监测节点获取的能量，设定基于能量获取的监测网络节点间链路权重；监测网络拓扑分解，采用节点分裂操作进行拓扑分解，建立分解后的监测网络；根据分解后的监测网络，依次计算虚拟源节点到接收节点的最大能量流路径并对每条路径进行反向操作，减去路径上节点的监测所需能量值；更新监测网络链路权重；重复以上计算直至不存在最大能量流为止；统计最大能量路径数即为目标监测频率。本发明提高了网络监测频率和能量利用率性能，不仅实现监测频率的最大化，而且有效提高监测网络的吞吐量。

本发明公开了一种蜂窝物联网中继NOMA传输方法及系统，本发明中物联网信号端利用信号发送端发送的第一射频NOMA信号加载自身的物联网信息并生成第一反射信号，第一反射信号分别被信号发送端和信号中继端接收，信号中继端根据第一反射信号和第一射频NOMA信号获取边缘用户端所需信息，并编码生成第二射频NOMA信号发送，边缘用户接收第二射频NOMA信号获取自身所需信息，物联网信号端利用第二射频NOMA信号加载自身的物联网信息，生成第二反射信号；第二反射信号、第二射频NOMA信号被信号发送端接收，整个信号传输过程边缘用户和物联网信号端频谱共享，且利用信号中继端、反射信号在扩大信号覆盖范围的同时降低了能耗。

本发明涉及一种CRSN中能量有效的节点选择算法，属于无线传感器网络技术领域。该算法综合考虑节点在协作频谱感知中的总能量消耗和性能参数，构成节点选择的优先级函数，根据节点的优先级排序对节点进行选择；采取“OR”融合规则，仅将判决为“1”的节点的本地判决结果传送给融合中心。本发明在提高感知准确性的同时可以有效的节省频谱感知的能耗，提高认知传感器网络的性能。