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本发明揭示了一种机会网络数据转发方法，通过不同区域类型节点的访问频率，确定区域模型；以及根据确定的区域模型，并通过马尔科夫决策算法选择节点，本发明充分考虑区域类型之间的差异性，通过给每个区域添加权重的方式得到节点的权值，从而量化了节点传输能力的大小。另外，本发明利用马尔科夫决策算法设计出基于最优化模型的数据转发策略，并将数据以较大概率转发给传输能力较强的相遇节点，并具有较低的转发代价、较高数据送达率及较低的数据传输时延。

本发明涉及疫情监控技术领域，公开了一种基于延迟容忍网络的疫情监控方法。包括以下过程：在被监控节点持续采集并周期性的生成数据包；采用被监控节点和车辆节点为监控系统的移动节点，基于历史相遇概率统计方法设计路由算法，移动节点通过路由算法进行数据交换并携带获取到的数据；移动节点利用与数据接入点的相遇机会，将携带数据投递到无线接入点；无线接入点将接受的数据传输至数据分析中心进行监测区域的异常分析。本方案选择的移动节点丰富不单一，并且设计了路由算法提高延迟容忍网络用于监控环境的网络性能，有效、准确地实现疫情监控。本发明还公开了一种基于延迟容忍网络的疫情监控系统。

本发明公开了一种公交车自组织网络的数据传输方法，包括：按照预设周期收集所有相邻交叉路口之间的路况信息，并传递到交叉路口；距离源点最近的公交车获取源点产生的数据，并携带到交叉路口；到达交叉路口后接收路况信息，以计算交叉路口的任意转发方向到达下一跳交叉路口的转发优先级集；筛选转发优先级集，生成最高优先级候选转发方向，将其作为数据转发方向；检测沿数据转发方向行驶的且在通信范围内与交叉路口最近的公交车，以将数据转发给公交车，传递或携带至下一跳交叉路口；当下一跳交叉路口为目的地所在的交叉路口时，则结束传输，反之，循环上述过程。该方法利用公交路线固定、运行特征可预测等特征，提高传输的可靠性，降低传输开销。

本发明涉及一种基于事件驱动的动态分簇网络的协作传输方法，属于无线通信领域，包括S1：在基于事件驱动的动态分簇网络中，传感器节点si在t时刻检测事件是否发生；若事件未发生，各节点按预先形成的静态簇低频传输数据；若事件发生则下一步；S2：在t时刻出现检测到事件发生的节点时，所有检测到事件发生的节点组成事件簇，向簇头发送采集的数据，簇头融合数据后集中发往汇聚节点；若汇聚节点接收到簇头发送的数据，本轮数据传输成功；若汇聚节点未能接收到簇头发送的数据，本轮数据传输失败，转至步骤S3；S3：处于前向通道矩形区域内的节点参与最佳中继的竞争，最佳中继将监听到的数据转发给汇聚节点，完成此轮的协作传输。

本发明提出一种可靠高效的机会网络自私节点检测方法。该方法包含“借助到目的节点的概率值判定节点自私性”、“用概率值捎带节点自私信息”两种新机制。通过采用“借助到目的节点的概率值判定节点自私性”新机制，使节点能够判断出更多的自私节点，在传输数据包时减少将消息交付给自私节点的情况，进而提高数据包到达目的节点的成功率；采用“用概率值捎带节点自私信息”机制能够使节点在不增加字段或消息的前提下，将其它节点的自私性信息用SV‑DP列表中的概率值捎带着传播给相遇节点，从而降低网络控制开销。

本发明公开了一种面向移动机会社会网络的社会感知和概率预测的路由方法，该方法在初始化阶段通过探索节点的活跃度、兴趣、移动性以及节点间的关系提出了两种相关的中心度，以简化网络模型；在路由阶段，基于所简化的网络模型，在综合考虑社会感知和概率预测的基础上进行消息的传输。此外，在消息传输过程中采用了一种消息副本控制策略，有效地控制了网络中消息的副本数，减少了网络资源的消耗。仿真实验结果表明，与其它三种经典的路由方法相比，本发明所公开的方法有效地提高了消息的投递率，降低了网络的开销率。