发明专利已授权

一种面向联邦学习的用户调度和资源分配方法

📄 申请号：CN202210109913.1 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2022-01-29

公开号

CN114554495B

公开日

2024-08-13

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W16_10

IPC 分类号

H04W16_10 , H04W16_22 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习资源分配用户调度

应用场景

无线通信网络, 边缘计算, 分布式机器学习, 智能终端协作

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摘要

本发明公开了一种无线物联网环境下基于联邦学习的用户调度和资源分配方法，无线物联网环境下联邦学习网络包括1个边缘服务器和K个用户组成；无线通信采用正交频分多址(OFDMA)方案，有N个正交子信道。本方法通过减少联邦学习每一轮中消耗得时延和减少总迭代轮数两个方面来进行用户调度。最后将最小化联邦学习时间和能量开销问题，分解为3个子问题。本方法在满足用户需求的前提下，合理的分配了基站的发展功率、用户计算、上行链路带宽资源，有效的降低了联邦学习的总时延和能量开销，提升了资源利用率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于参数迁移的水质预测方法

当前第 / 件

基于改进LSSVR的室内指纹定位方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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