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一种均衡安全和能耗的智能家居优化分簇路由方法，该方法以智能家居环境为背景，构建分区域异构网络模型，设计了分层信任评估机制、优化簇首选取方法和异常数据筛选机制，能有效抵御智能家居网络的内部攻击。同时该方法改进了传统的随机簇首选取机制，即保留了簇首的随机性，又保证了簇首数量和位置的合理化。本发明所提出的智能家居优化分簇路由方法能够为节点提供综合可靠的信任评价，既提升了簇首的可信度，又保证了节点的能耗均衡，有效延长了网络寿命。

本发明专利公开了一种基于NB‑IoT山地果园的三维WSN节点部署方法。根据山地果园的复杂环境及所需监测信息情况，提出了固定位置的基于NB‑IoT网关节点、位置优选算法的固定位置的经度簇头、基于改进型粒子群算法的非固定位置的纬度簇头及其多个传感器节点的三维WSN节点部署方法，即是将网络划分为网关节点和两类簇头，整个三维WSN网络主要由三个NB‑IoT网关节点、多个位置优选算法的经度簇头、多个基于改进型粒子群算法的纬度簇头及其多个传感器节点组成，其中纬度簇头节点依次排列最终与经度簇头节点相连，每一个经度簇头和多个纬度簇头互联，一个纬度簇头和多个传感器节点互联，经度簇头和网关节点都采用太阳能供电。

本发明公开了基于信道重建的毫米波无线通信方法，涉及毫米波无线通信领域，获取通信请求，调用用户邻域内多个参考点的信息矩阵，依据最大路径数补齐路径信息并构建节点特征矩阵；将节点特征矩阵与初始化的邻接矩阵输入路径分簇器，重构预测邻接矩阵，经过阈值分割后聚类成簇；利用泛克里金法估计每个簇中的用户路径信息，基于SV信道模型重建信道，在无需导频开销的前提下实现高精度的信道重建。

本发明涉及一种无线认知传感器网络中基于事件驱动的分簇路由方法，属于无线传感器网络技术领域。该方法将网络中的认知节点和源感知节点分离，源感知节点不再承担频谱感知功能，只负责源感知，而认知节点则负责频谱感知；认知节点和源感知节点组成分簇拓扑结构，由认知节点担任簇首，负责簇结构的建立，收集簇内成员的数据，经融合处理后发送给汇聚点；源感知节点和其他认知节点作为簇内成员，认知节点和源感知节点相互分离、紧密结合、协调地工作。本发明提供的一种无线认知传感器网络中基于事件驱动的分簇路由方法，解决了认知功能带来的额外能耗和处理要求与传感器节点有限资源的矛盾，解决了CRSN高成本实现与其低成本实现要求的矛盾。

本发明属于光信号处理领域，具体涉及一种基于无源反射超表面的混合无线片上光网络架构，包括对片上光网络进行分簇，每个簇内设置一个中心节点和多个其他节点，簇内中心节点包括激光收发射装置，网络拓扑上方设置有无源反射超表面，簇内其他节点安装有光路由器，节点之间通过有线连接的方式进行连接，每个中心节点之间通过激光收发射装置和有无源反射超表面进行通信；本发明通过利用无源反射超表面技术实现了时延小、插入损耗低、跳数少的片上光网络，本发明在网格拓扑基础上，引入无源反射超表面，不需要经过多跳来实现中心节点之间的连接，只需在相应的位置放置超表面，经过激光器发射角度的调节，便可以达到对应的目标节点，从而提高可扩展性。

本发明公开了无线传感网络技术领域的基于六边形质心的簇头选举和动态时隙分配的簇路由方法，包括如下步骤：S1：建立网络模型；S2：建立能耗模型；S3：簇头候选节点集；S4：设置节点序值；S5：选举簇头；S6：基于可变长的时隙分配，从选举簇头和分配时隙两角度减少节点能耗。依据六边形网格，将逼近于六边形质心的节点优先选为簇头。簇头再依据节点在上一轮时间帧内的状态，分配时隙，提高时隙利用率。仿真数据表明，提出的HSDR路由平衡了能耗，拓延了网络寿命。

本发明属于物联网感知技术领域，具体涉及基于物联网应用的WSN分簇路由方法及路由系统。本发明利用人工蜂群算法获得最优分簇决策；根据最优分簇决策建立源节点到汇聚节点之间的初始路由路径；计算每个初始路由路径在执行单位数据转发时所消耗的总能量，选择能耗最低的部分初始路由路径作为候选路由路径；获取每个候选路由路径上各节点的剩余能量，选择最低剩余能量作为候选路由路径的通道能量宽度，进一步计算候选路由路径关于节点剩余能量的离散度，以通道能量宽度和离散度作为约束条件从候选路由路径选择数据转发路径。本发明可以解决WSN分簇策略优化问题，提高资源利用率。