发明专利 已授权

一种基于域知识库的多源域泛化的云和云阴影检测方法

📄 申请号:CN202311531117.8 📄 发布日:2026/08/20

著录项目信息

申请日
2023-11-16
公开号
CN117522824A
公开日
2024-02-06
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

遥感图像处理, 卫星影像分析, 气象观测, 环境监测, 农业遥感

摘要

本发明涉及一种基于域知识库的多源域泛化的云和云阴影检测方法,所述方法包括以下步骤:基于域知识库的多源域泛化的云和云阴影检测准备工作、构建与训练基于域知识库的多源域泛化的云和云阴影检测模型、对基于域知识库的多源域泛化的云和云阴影检测模型测试和求解。与现有技术相比,通过基于域知识库的多源域泛化的云和云阴影检测网络,本发明解决了现有云和云阴影检测任务中由于数据量局限以及域差异导致的难以将源训练模型推广至目标数据集的问题,实现了一个可以适应到其他卫星域的较好泛化能力的模型。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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