发明专利 已授权

基于U-Net架构的深度残差网络的脑肿瘤分割方法

📄 申请号:CN202011113199.0 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2020-10-17
公开号
CN112200791B
公开日
2022-11-29
申请人
济宁学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

脑肿瘤诊断, 医学影像分析, 辅助诊疗, 神经外科手术规划

摘要

本发明公开了一种基于U‑Net架构的深度残差网络的脑肿瘤分割方法,包括以下步骤:S1:构建深度残差网络的组合卷积块。S2:构建实施三分支结构模型的分支结构网络。S3:组合形成三分支结构模型的整体网络。本发明的优点是:可以更有效地防止网络性能下降,可以更好地提高网络性能。另外,对每个模态图像数据进行标准化,裁剪和去除无病灶图像数据,最后将其合并为多通道数据。因此,实验结果表明该算法具有先进的性能。大大提高肿瘤分割效果。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112200791B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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