发明专利 已授权

一种二维图像和三维点云融合的弹条扣件松紧检测方法

📄 申请号:CN202310270470.9 📄 发布日:2026/08/07

著录项目信息

申请日
2023-03-20
公开号
CN117635520B
公开日
2024-09-17
申请人
江西水利电力大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

铁路扣件检测, 轨道交通线路巡检, 轨道安全检测, 基础设施维护

摘要

本发明公开了一种二维图像和三维点云融合的弹条扣件松紧检测方法,涉及机器视觉缺陷检测及大数据处理技术领域。其包括:利用线激光传感器扫描轨道获得轨道轮廓,根据轮廓构造三维点云图像和RGB深度图像,建立语义分割模型Unet网络,利用Unet网络分割RGB深度图像中的弹条,并对弹条进行骨架提取;将二维图像中的弹条骨架映射至三维点云图像,获得弹条的初始骨架,利用初始骨架及法向量拟合弹条横截面圆,利用圆心代替初始骨架点,提高扣件检测的速度和鲁棒性;提取三维点云弹条骨架前颚点及特征点,弹条前颚点距离接触面的距离,根据距离分布快速检测弹条松紧状态。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:23 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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