发明专利已授权

一种基于深度学习的脑部MRI海马体三维分割方法

📄 申请号：CN201810775957.1 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2018-07-16

公开号

CN109215035A

公开日

2019-01-15

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

医学影像辅助诊断, 脑部疾病辅助诊断, 神经退行性疾病筛查, 临床科研分析

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摘要

本发明涉及计算机视觉、机器学习领域，具体涉及一种基于深度学习的脑部MRI海马体三维分割方法，步骤如下：步骤1，对原始图像集A进行了预处理；步骤2，搭建网络模型；脑部MRI海马体三维分割网络模型包括3个一维卷积层、15个三维卷积和4个最大池化层，整个网络模型分为左侧和右侧两部分，左侧的收缩路径用于捕捉图像的内容，右侧的扩张路径用于精准定位。左侧为一个下采样过程，分五组卷积操作进行。步骤3，训练模型；将规范化的图像集E作为训练集来训练步骤2中的脑部MRI海马体三维分割网络模型，得到训练好的用于脑部MRI海马体三维分割的网络模型F。本发明在保证高分割精度的同时，运算速度快而且可扩展性强。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211203

✅ 授权

20190212

?? 实质审查的生效：

20190115

📄 公开

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¥11800.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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