发明专利 已授权

一种基于特征信息处理的全参考图像质量客观评价方法

📄 申请号:CN201811417360.6 📄 发布日:2026/08/05

著录项目信息

申请日
2018-11-26
公开号
CN109598707A
公开日
2019-04-09
申请人
浙江科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 图像传输, 多媒体通信, 医学影像, 工业检测

摘要

本发明公开了一种基于特征信息处理的全参考图像质量客观评价方法,核心是充分利用人眼视觉系统特性和信息保真度(IFC)理论对图像的梯度特征进行更深层次的处理和评价。首先,通过在图像处理的多个环节步骤融入人眼瞳孔的光学折射、多分辨率、阈值滤波、对比度敏感、中央凹加权等显著视觉特性,对图像的梯度特征进行了较为有效的视觉感知处理;其次,对图像的视觉梯度特征进一步进行信息保真度评价;最后,基于多分辨特性对图像进行了多尺度上的视觉灰度信息评价、视觉梯度特征评价和视觉梯度特征信息评价,并将评价结果分别进行了多分辨率尺度融合和深度融合处理。本发明方法的重要评价指标具有较高的水平和最好的稳定性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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