发明专利已授权

一种基于互相关匹配增强孪生网络的目标跟踪方法及系统

📄 申请号：CN202211344364.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-10-31

公开号

CN115546252B

公开日

2026-05-05

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06V20_40 , G06V10_40 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_084 , G06N3_045 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

视频监控, 智能安防, 无人驾驶, 智能交通, 军事侦察

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于互相关匹配增强孪生网络的目标跟踪方法及系统，包括：对所采集的待跟踪目标的视频序列进行裁剪，获得所有帧图像的模板图像和搜索图像；将所述模板图像和搜索图像输入至构建并训练好的互相关匹配增强孪生网络中，提取模板图像和搜索图像的模板特征和搜索特征；对模板特征和搜索特征进行互相关匹配得到互相关特征；对模板图像进行边界框信息编码得到边界框编码特征；对互相关特征与边界框编码特征的融合特征进行分类计算和回归计算，得到相应的分类得分图和回归预测图；根据分类得分图中响应值最大的位置，结合回归预测图的偏移量，获得目标在视频序列帧上的最终位置。本发明对复杂场景变化跟踪的适应能力强且精度高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06T7_246)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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