发明专利 已授权

一种基于拓扑感知图网络的类别不均建筑立面点云分割方法

📄 申请号:CN202510149804.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2025-02-11
公开号
CN120147325B
公开日
2026-04-10
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

建筑立面三维重建, 智慧城市, 建筑信息模型, 自动驾驶, 数字孪生

摘要

本发明提出一种基于拓扑感知图网络的类别不均建筑立面点云分割方法,其具体包括:构建立面拓扑提取模块,捕捉立面元素间抽象的对象级拓扑特征;构建增强采样几何提取模块,提取立面元素间点级别的层次化几何特征;构建双特征注意力融合模块,对得到的两种不同粒度、不同类型的特征进行融合,实现两种特征的优势互补;这三个模块组合构成拓扑感知图网络;将输入数据集划分为训练集、验证集和测试集,训练好网络之后进行测试并评估结果。本发明提出的方法解决了现有技术无法有效提取建筑立面元素间的拓扑特征,并将其与几何特征有效融合的问题,能够实现类别不均建筑立面点云的有效分割。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:21 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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