发明专利已授权

一种基于多模态影像特征融合的轻度创伤性脑损伤分类方法

📄 申请号：CN202210884946.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-07-26

公开号

CN115170540A

公开日

2022-10-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_33 , G06V10_764 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理多模态数据融合人工智能算法

应用场景

轻度创伤性脑损伤诊断, 医学影像分析, 计算机辅助诊断, 脑疾病筛查, 临床决策支持

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于多模态影像特征融合的轻度创伤性脑损伤分类方法，针对单一模态影像信息不全面和与mTBI高度相关的特征不明确导致的目前mTBI缺乏客观辅助诊断方法的问题，融合了在TI结构像上提取的皮层体积，厚度，表面积特征和在dMRI上基于束提取的FA，MD，AD，RD，和OD，ICVF，ISOVF特征；一方面为了得到与mTBI高度相关的特征，选择FDR矫正后组间具有显著性差异的特征作为初步筛选出来的特征；另一方面为了降低特征维度使模型达到更好的拟合效果，将初步得到的特征作为逻辑回归模型的输入，最终得到权重不为0的特征训练的最优学习模型，模型泛化性能由测试集评估指标评定，通过此模型对到访者进行mTBI疾病预测，从而提供一种客观的辅助诊断方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于植物代谢组学和谱效关系的决明子质量评价方法

当前第 / 件

一种光热催化加氢催化剂及其制备和在3,4-二氯硝基苯选择性加氢反应中的应用

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G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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