发明专利 已授权

一种基于对象级变换神经网络的跟踪方法

📄 申请号:CN202211113345.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-09-14
公开号
CN115619822A
公开日
2023-01-17
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 自动驾驶, 智能交通, 机器人视觉, 智慧城市

摘要

一种基于对象级变换神经网络的跟踪方法,包括:1)根据给定的视频序列和第一帧的标注信息Box1,获取待跟踪视频序列的跟踪模板Z和动态局部模板Zdl;其中动态局部模板Zdl由跟踪模板Z处理后获得,包含9个局部模板;2)根据上一帧的标注信息,获取待跟踪视频序列的搜索图片Si;3)基于步骤1)和步骤2)将跟踪模板Z、动态局部模板Zdl和搜索图片Si作为对象级变换神经网络的输入,获取特征编码后的搜索图片特征X;4)基于步骤3)将编码后的搜索图片特征X作为角点预测网络的输入,获得当前帧中目标定位信息Boxi;5)通过动态局部模板更新策略更新局部模板。本发明将对象级的注意力设计为窗户注意力,从而有效地避免背景信息分散注意力。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115619822A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:43 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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