发明专利已授权

一种基于对象级变换神经网络的跟踪方法

📄 申请号：CN202211113345.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-09-14

公开号

CN115619822A

公开日

2023-01-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06V10_82 , G06V10_762 , G06V20_40 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

神经网络目标跟踪人工智能算法计算机视觉神经网络

应用场景

视频监控, 自动驾驶, 智能交通, 机器人视觉, 智慧城市

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于对象级变换神经网络的跟踪方法，包括：1)根据给定的视频序列和第一帧的标注信息Box1，获取待跟踪视频序列的跟踪模板Z和动态局部模板Zdl；其中动态局部模板Zdl由跟踪模板Z处理后获得，包含9个局部模板；2)根据上一帧的标注信息，获取待跟踪视频序列的搜索图片Si；3)基于步骤1)和步骤2)将跟踪模板Z、动态局部模板Zdl和搜索图片Si作为对象级变换神经网络的输入，获取特征编码后的搜索图片特征X；4)基于步骤3)将编码后的搜索图片特征X作为角点预测网络的输入，获得当前帧中目标定位信息Boxi；5)通过动态局部模板更新策略更新局部模板。本发明将对象级的注意力设计为窗户注意力，从而有效地避免背景信息分散注意力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种带有剥离装置的钢模板

当前第 / 件

一种定向高导热金刚石/金属基复合材料的制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_246)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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