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发明专利
已授权
一种基于用户历史消费数据的商家推荐方法
📄 申请号:CN201811255149.9
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2018-10-26
公开号
CN109522475B
公开日
2022-04-22
申请人
浙江工业大学之江学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F16_9535
IPC 分类号
G06F16_9535
,
G06F16_9537
,
G06Q30_06
,
G06Q30_02
,
技术画像
所属领域
推荐系统
推荐系统
数据挖掘
用户行为分析
应用场景
本地生活服务, 电子商务, 个性化推荐, 精准营销, O2O服务
AI 智能推荐
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摘要
一种基于用户历史消费数据的商家推荐方法,包括以下步骤:步骤1、用户设定搜索半径r,搜索关键词;步骤2、设备获取用户位置P0,并以周期T将关键词、r和P0发送给服务器;步骤3、根据P0搜索附近商家,得到附近半径r范围内的商家列表Lin;步骤4、选择Lin中第一个商家m;步骤5、如果m不存在,前往步骤6,否则计算m评分的平均分;步骤6、服务器根据计算的平均分从高到低排序输出的列表Lout,并将Lout返回给设备,结束。本方法提高综合评分的有效性,对于准确查找优质商家具有重大意义。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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